Un studiu condus de profesorul Karim Jerbi, de la Departamentul de Psihologie al Universității din Montreal, Canada, și-a propus să afle dacă inteligența artificială de tip generativ, așa cum este ChatGPT, este capabilă de creativitate reală. Studiul a realizat cea mai amplă comparație de până acum între creativitatea umană și abilitățile creative ale modelelor lingvistice mari (large language models).
Descoperirile, publicate în revista Scientific Reports, indică o schimbare majoră. Sistemele de inteligență artificială generativă au atins acum un nivel în care pot depăși omul obișnuit în anumite activități creative. În același timp, studiul subliniază clar că oamenii cei mai creativi încă depășesc performanțele celor mai puternice modele de AI.
Inteligența artificială atinge niveluri medii ale creativității umane
Autorii studiului au evaluat câteva modele lingvistice mari, printre care s-au numărat ChatGPT, Gemini și Claude, și au comparat rezultatele cu datele de la 100.000 de participanți umani. Rezultatul marchează un punct de cotitură clar. Unele sisteme de inteligență artificială, ca de exemplu GPT-4, au obținut scoruri mai ridicate decât omul obișnuit la sarcinile concepute pentru a măsura creativitatea lingvistică divergentă.
„Studiul nostru arată că unele sisteme de inteligență artificială bazate pe modele lingvistice mari pot depăși creativitatea unui om obișnuit la sarcini bine-definite”, explică profesorul Karim Jerbi. „Acest rezultat ar putea fi surprinzător – sau chiar neliniștitor -, însă studiul indică și o observație la fel de importantă: chiar și cele mai bune sisteme de AI rămân în urmă față de nivelurile atinse de cei mai creativi oameni.”
Studiul a mai relevat un alt tipar important. În timp ce unele modele de AI depășesc omul obișnuit, nivelurile cele mai ridicate ale creativității rămân în continuare unice pentru om. Analiza mai detaliată a datelor a arătat că jumătatea cea mai creativă a participanților umani a obținut scoruri medii mai mari decât toate sistemele de AI testate. Diferența a fost și mai pronunțată în cazul primilor 10% dintre cei mai creativi indivizi.
Cum a fost măsurată creativitatea la oameni și AI
Pentru a face o comparație corectă între oameni și mașini, echipa de cercetători a folosit mai multe metode. Instrumentul principal a fost Divergent Association Task (DAT), un test psihologic conceput pentru a măsura creativitatea divergentă sau capacitatea de a genera multe idei originale și variate dintr-un singur prompt.
DAT a cerut participanților, fie ei oameni sau inteligența artificială, să genereze zece cuvinte cu un sens cât mai diferit unul de celălalt. Un răspuns extrem de creativ ar putea include cuvinte de precum „galaxie, furculiță, alge, libertate, armonică, nostalgie, cuantică, catifea, uragan, fotosinteză.”
Performanța acestei sarcini la oameni reflectă îndeaproape rezultatele altor teste de creativitate bine stabilite utilizate în generarea de idei, scriere și rezolvarea creativă a problemelor. Deși sarcina se bazează pe limbaj, nu testează doar vocabularul. În schimb, se folosește de procese cognitive mai largi implicate în gândirea creativă în multe domenii.
Un alt avantaj al DAT este viteza și accesibilitatea, deoarece durează doar două până la patru minute pentru a fi finalizat și este disponibil online pentru publicul larg.
Pe baza acestor rezultate, cercetătorii au examinat dacă performanța AI la această sarcină de bază de asociere a cuvintelor s-ar putea traduce în activități creative mai complexe. Pentru a testa acest lucru, au comparat direct sistemele de AI și participanții umani la sarcini de scriere creativă.
Acestea au inclus scrierea haiku (o formă poetică scurtă de trei rânduri), producerea de rezumate ale intrigii filmelor și crearea de povestiri scurte. Din nou, modelul era clar. În timp ce AI a depășit uneori participanții umani medii, cei mai pricepuți creatori umani au continuat să demonstreze un avantaj clar.
Creativitatea AI poate fi ajustată?
Descoperirile au ridicat o întrebare importantă în continuare. Creativitatea inteligenței artificiale poate fi modelată sau controlată? Potrivit studiului, acest lucru este posibil. Un factor-cheie este temperatura modelului, adică setarea tehnică ce influențează cât de previzibile sau aventuroase sunt răspunsurile unui sistem de AI.
La setări de temperatură mai scăzute, sistemele de AI tind să genereze rezultate mai sigure și mai previzibile. La temperaturi mai ridicate, răspunsurile devin mai variate și mai puțin constrânse, încurajând asumarea riscurilor și asocieri mai originale.
Cercetătorii au descoperit, de asemenea, că modul în care sunt scrise solicitările joacă un rol major. De exemplu, instrucțiunile care încurajează modelele de AI să ia în considerare originile și structura cuvintelor folosind etimologia duc la idei mai neașteptate și scoruri mai mari de creativitate. Împreună, aceste rezultate arată că creativitatea inteligenței artificiale depinde în mare măsură de aportul și îndrumarea umană, făcând interacțiunea dintre oameni și mașini o parte centrală a procesului creativ.
AI va înlocui creatorii umani?
Studiul oferă o perspectivă echilibrată asupra temerilor că inteligența artificială ar putea înlocui profesioniștii creativi. În timp ce unele sisteme de AI pot rivaliza acum cu creativitatea umană în anumite sarcini, cercetarea evidențiază, de asemenea, limitări clare și importanța continuă a creativității umane.
„Chiar dacă AI poate ajunge acum la creativitatea de nivel uman la anumite teste, trebuie să trecem dincolo de acest sentiment înșelător al competiției”, spune profesorul Karim Jerbi. „Inteligența artificială generativă a devenit mai presus de toate un instrument extrem de puternic în serviciul creativității umane: nu va înlocui creatorii, ci va transforma profund modul în care aceștia își imaginează, explorează și creează – pentru cei care aleg să o folosească.”
În loc să prezică sfârșitul carierei creative, descoperirile încurajează un nou mod de a gândi despre AI. Tehnologia poate servi ca un asistent creativ care extinde posibilitățile de explorare și inspirație. Viitorul creativității va depinde mai mult de noile forme de colaborare, în care AI susține și îmbunătățește imaginația umană.
Sursa: SciTechDaily